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丁立德; 胡怀湘;
华北计算技术研究所 北京100083;
计算机应用技术; 深度学习; 国产服务器; 现场可编程门阵列; 卷积神经网络;
机译:基于CNN的航天器姿态估算中地标定位的FPGA对FPGA的利用
机译:利用稀疏性加速在移动SOC上的基于CNN的基于CNN的应用层的完全连接层
机译:嵌入式仿真数字CNN-UM全局模拟编程单元在FPGA上的实现及其应用
机译:用于4K / 8K UHD应用的基于CNN的FPGA多尺度超分辨率架构
机译:使用OpenCL的FPGA加速CNN
机译:遥感应用中基于FPGA的量化神经网络混合类型实现
机译:基于CNN的AP2D-Net加速器:用于移动FPGA上的实时应用的区域和功率有效解决方案
机译:容错定序器使用基于FpGa的空间应用逻辑设计。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:通过组合基于fpgas的数字加速器和基于对象的界面来设计通用高性能计算机应用程序的方法
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