基于多标签深度神经网络的颜色提取方法

摘要

传统的颜色提取方法都基于RGB颜色空间,得到的只有单纯的RGB值,并没有将RGB值划分到相应的类别颜色,并且不能提取包含颜色错觉的图片颜色.为了能直接读取识别图片的多种类别主题色,文中建立了一个带颜色标签的纯色块数据库,其中也包含颜色错觉色块,并用基于深度神经网络的多标签分类方法进行学习,从而可以提取多个类别主题色.结果表明,构建的模型对测试集色块识别准确率为97.4％.对测试集之外的复杂图片,能正确识别两种颜色的概率为94％.文中应用的提取方法更贴近人的直观视觉感受,用中文颜色命名规则将RGB值划分归类,同时解决了颜色错觉图片的颜色提取问题.