基于颜色和空间信息相结合的目标提取方法

摘要

针对传统基于颜色特征的目标提取方法仅考虑颜色的相似性,提取的目标不完整.提出了一种结合颜色和像素空间位置信息的目标提取算法.首先对原彩色图像进行并行处理,一方面在HSV空间中通过颜色特征进行初始目标提取,得到目标的大致区域;另一方面利用灰度信息提取连续边缘.然后,利用目标区域质心位置进行目标轮廓匹配,得到第二次提取的目标区域.最后,寻找这两次提取的每个目标区域的相异的区域集,通过计算区域距离,对初始提取的各个目标区域进行区域合并,得到最终的目标区域.实验结果与已有的一些基于颜色特征的目标提取方法进行了比较,验证了该算法的正确性和时间性能,减少了过分割和欠分割现象.