基于粒子克隆遗传算法的配电网优化重构

摘要

配电网重构是配电网系统自动化和优化的重要方面,针对基于遗传算法(GA)的配电网重构中大量使用二进制码导致的不可行解问题,文中提出了一种以环路为基因、环路中各开关状态为基因值的序列编码方法.为了减缓克隆遗传算法(CGA)后期的收敛速度问题,文中还提出了一种新的粒子克隆遗传算法(PCGA),并且建立了粒子群算法(PSO)变异算子,PCGA避免了PSO的早熟收敛和CGA的盲目性问题,仅根据粒子历史记录和种群记录确保了进化方向和范围,可以用较少的代数和更短的搜索时间获得全局最优解.最后运用IEEE-33和IEEE-69实例进行模拟,结果表明,所提出的PCGA与CGA和克隆遗传模拟退火算法(CGSA)相比,PCGA能明显缩短计算时间并且提高搜索效率.