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基于粗糙集的文本自动分类方法的研究

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摘要

提出一种利用粗糙集理论生成文本分类规则的方法,通过将文本关键词的权值进行离散化处理后,作为规则的条件属性,文本所属的类别用作决策属性,构造决策表.然后通过属性约简和规则化简提取出文本的分类规则.该方法生成的规则易于理解,分类准确度较高,分类速度快.

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来源
《信息技术》 |2003年第8期|46-48|共3页
作者
王汉萍; 孟庆春; 张继军; 李占斌; 殷波;
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作者单位

中国海洋大学电子工程系,青岛,266071;

中国海洋大学计算机系,青岛,266071;

清华大学国家重点实验室,北京,100004;

中国海洋大学电子工程系,青岛,266071;

中国海洋大学计算机系,青岛,266071;

中国海洋大学计算机系,青岛,266071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动分类与质量检查系统;
关键词
文本分类; 粗糙集; 决策表; 属性约简; 规则提取;

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