一种基于数学形态学的遥感影像公路主干提取算法

摘要

从空间遥感图像的复杂背景中提取较为细微的目标一直被视为重要而复杂的课题.空间遥感图像具有灰度丰富,地理形态含信息量大,背景噪声复杂不规则等特点.对于被夹在现代城市各类复杂建筑中间的公路而言,它们的提取和走向位置等信息的掌握具有普遍的实际意义和深远的研究价值.针对以上情况,提出一种从遥感图像中提取公路主干的基于数学形态学的算法.利用形态学中的计算手段,Top-hat算子,阈值分割以及维纳变换等方式对目标图像中的公路进行提取,实验结果证明了方法的有效性.该算法同时具有理论基础完备、算法简单、运算速度快以及抗噪能力强等优点.