一种针对高光谱遥感影像的波段选择方法

摘要

随着传感器技术的不断发展,高光谱遥感影像已经广泛应用于土地覆盖监测等诸多领域.高光谱遥感影像具有波段数目多、波段间相关性强等特点,因此在图像分类时需要有效的波段选择方法以提高遥感影像的使用效率.文中提出了一种针对高光谱遥感影像的波段选择方法,该方法首先使用信息散度描述波段间的相关性,通过构造信息散度矩阵对子空间进行划分.然后使用波段的信息量和Bhattacharyya距离构建适应度函数,并对粒子群算法中的惯性权值更新方式进行改进.通过对AVIRIS高光谱遥感图像进行实验证明,与现有算法相比文中算法具有更高的分类精度及更快的收敛速度.