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一种改进型的高光谱遥感影像波段选择方法

摘要

本发明公开了一种改进型的高光谱遥感影像波段选择方法,包括如下步骤:基于SMSE(光谱最小信息熵)算法计算各波段的信息熵,选出信息熵最大的一组波段组合作为第一个初始波段;基于K‑L散度定义具有对称性的相似度矩阵,并与K‑AP算法结合,对第二个初始波段进行选择;通过LP算法进行后续波段选择。本发明从高光谱图像的维度出发,在考虑波段信息量的同时充分考虑各个不同波段之间的相关性,利用SMSE、K‑L散度、K‑AP算法、LP算法等多个技术手段,使得最后选择出的波段集合可以有效地平衡波段信息量和波段之间相关性的关系,从而很好地降低了原始高光谱数据的维度,减少了冗余信息。

著录项

  • 公开/公告号CN110751142A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201910912758.5

  • 申请日2019-09-25

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人向文

  • 地址 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/20 申请日:20190925

    实质审查的生效

  • 2020-02-04

    公开

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