基于置信区间的智能语音客服质检方法研究

摘要

当前智能语音客服质检方法无法安全转换语音信息,语音质检过程优先级混乱,导致质检过程流量消耗较大。为此,提出基于置信区间的智能语音客服质检方法。构建智能语音客服质检信息的算术编码模型,实现智能语音客服质检信息的模糊聚类和特征提取。建立智能语音客服质检信息的统计特征辨识参数模型,完成对智能语音信息的安全转换控制。分析智能语音客服质检信息参数,根据智能语音客服质检等级实现对质检置信度区间设置,实现对智能语音客服质检优化控制。仿真实验结果表明,所提方法的输出可靠性较好,质检置信度水平较高。