特征匹配下人脸轮廓线三维局部最优识别方法

摘要

针对传统二维人脸识别易受人脸表情变换等因素影响,难以获取面部轮廓线及人脸特征的问题,提出特征匹配下人脸轮廓线三维局部最优识别方法。采用高斯滤波构建人脸轮廓线差异尺度空间,结合相关指数检测轮廓线关键点,采用直方图统计关键点曲面区域的几何信息,应用描述符刻画该信息的空间结构,表征关键点的局部最优特征,串联所获取的最优特征并进行关键点匹配,获得人脸轮廓线信息,衡量其同数据库内人脸面部曲线间的相符程度,完成人脸识别。实验结果证明:该方法识别率高、识别速度快,且不受表情因素干扰。