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小幅运动下多角度面部视频的心率信号获取

     

摘要

光电容积脉搏波描记法(photo plethysmo graphy,PPG)是一种通过分析面部视频中入射皮肤并后向散射的光线的成分和强度的变化,非接触式测量实时心率信号的方法。传统的PPG信号分离算法复杂度太高,运行时间长,不利于PPG方法更有效地应用于智慧教育场景下的情绪研究。针对传统PPG信号计算复杂度高、运动伪影影响大的问题,提出了一种基于二阶统计量的盲辨识算法的心率测量方法。通过捕获面部双感兴趣区域的6通道RGB信号,排除运动伪影,在小幅运动和面部多角度的条件下测量心率。实验结果表明,与医用血压计的测量结果相比,该方法具有良好的准确性。

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