基于高层次综合的FPGA循环神经网络加速器设计

摘要

嵌入式环境下使用FPGA作为协处理器进行算法加速已经被业界广泛使用,但传统FPGA逻辑设计的流程复杂,开发难度大,无法快速重构,不能满足算法模型快速迭代的需求,采用半自动化的FPGA优化部署方案是较为合适的技术路线。面向下一代航空电子系统微型化智能化的需求,使用FPGA作为深度学习加速协处理器,针对典型机载任务中涉及的空战决策算法,使用高层次综合技术完成深度学习算法在FPGA上部署、优化、加速的全流程设计,收获了明显的加速效果,并为FPGA循环神经网络加速器设计和快速开发提供详细的技术支撑。