基于机器学习与模式匹配的食品安全刑事裁判文书关键信息提取方法

摘要

本文提出一种基于机器学习与模式匹配的食品安全刑事裁判文书关键信息提取方法,实现对食品安全刑事裁判文书中的涉案食品、涉案添加剂、涉案地点、被告人姓名、审判时间、审判机构几类关键信息的定向提取。首先对研究方法整体进行概述,然后分析了食品安全刑事裁判文书的内容特点,确定提取目标与提取方案;其次详细介绍了基于BiLSTM-CRF与正则表达式的信息提取器的工作原理与构建方法,最后通过实验验证了提取效果。