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陈天翔;
同济大学电子与信息工程学院 上海 201804;
自然语言处理; 深度学习; 注意力机制; 情感分析;
机译:基于文本挖掘的废弃代替事件的情感分析研究
机译:基于组合网络的中文文本特征提取与情感分析研究
机译:基于卷积神经网络的深度学习中文文本情感分析研究
机译:基于语义匹配的金融文本情感分析研究
机译:乳腺癌支持小组中的情感表达以及基于观察和基于文本的编码系统中的情感信息
机译:基于深度学习的中国文人绘画图像情感分析研究
机译:应用和解高级,新颖的深度学习方法:Covid 19,文本,情感分析研究
机译:添加能力使用HanDles从文本中提取情感。
机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
机译:利用分配给文本数据的情感标签实现情感文本到语音的方法和系统
机译:使用基于生成模型的数据扩充的基于深度学习的情感文本转语音设备和方法
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