一种基于情感相似度注意力机制的文本情感识别方法

摘要

本发明公开一种基于情感相似度注意力机制的文本情感识别方法，在情感语料库训练数据不充足的情况下，提取有效的情感特征改进文本情感识别任务的效果。该方法以情感相似度为导向的注意力机制来计算每个句子在不同情感维度的权重分布，通过情感注意力机制可以提取出更有效更具有情感特征的文本向量，因此在离散的情感识别和连续的情绪回归任务上都取得了更好的效果。此外本发明验证了离散的情感分类和维度的VAD回归多任务训练可以有效提升系统的鲁棒性。