基于web数据挖掘的个性化推荐系统研究

摘要

近些年来,互联网飞速发展,数据量每年都以惊人的幅度提升,人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关,特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大,为我们带来了海量的数据.这些海量的数据中,往往蕴藏非常多有价值的记录和信息,等待着人们去挖掘同时,由于数据的爆炸式增长,网络用户与商家均存在着信息接收错乱等问题.由此,个性化推荐应运而生,成为解决该类问题切实可行的办法.本论文研究着重介绍了个性化推进系统,阐述了几种重要的常见的个性化推荐算法,介绍其的意义,并对论文研究进行总结.