基于Web使用数据挖掘的个性化推荐系统设计

摘要

Web使用挖掘是实现个性化推荐系统的有效途径。通过对网站日志数据进行挖掘发现频繁访问模式，再结合活动用户的访问页面序列来实现个性化的在线推荐。本文从体系架构及功能模块两个方面进行分析，提出了基于Web使用数据挖掘的个性化推荐系统架构。它包括三个方面：数据预处理、频繁访问路径挖掘及在线推荐。