聚集系数对合著网络链路预测效果的影响研究

摘要

[目的/意义]发现网络结构如何影响预测指标的选定,对在合著网络中应用链路预测非常重要.[方法/过程]从CSSCI数据库中选取7门学科,构建合著网络,抽取其中的巨片,开展链路预测实验,并将网络结构的改变程度与链路预测效果的变化情况进行关联分析.[结果/结论]研究表明,当聚集系数很大时,最近邻的局部指标预测效果会很好.随着聚集系数增大,在稀疏网络中,SRW指标的预测效果会比较好;在稠密网络中,AA和RA指标的预测效果会比较好.[局限]研究指标只考虑到了网络拓扑结构特征,而忽略了社会、认知以及其他间接因素.此外,相关结论的普遍性还需要在更多的合著网络中验证才行.