合著网络

摘要： [目的/意义]旨在从地域、性别、知识隐藏角度揭示学龄前儿童阅读领域的合著特点。[方法/过程]检索知网中“学龄前儿童阅读”为主题的文献,使用Ucinet软件构建合著网络并对路径进行详细说明,进行作者合著的整体网络分析和网络节点个体属性分析。[结果/结论]研究发现女性在合著网络中起到了桥梁作用、知识隐藏行为在合著中频繁发生,并就加强跨学科合作、抑制知识隐藏行为、重视女性作者等方面提出建议,以促进学龄前儿童阅读的研究。

摘要： 为探究数字人文学者间交流合作的群体特点和影响力,文章对数字人文领域内的3,382名作者进行了合著网络分析,实现了基于作者性别信息的数据分析和网络可视化。合著数据收集自数字人文国际核心期刊,数据时间横跨52年(1966-2017)。研究发现:尽管女性学者占比(28.86%)明显低于男性学者(66.62%),但其在合著网络中扮演着比男性学者更为重要的角色。在促成数字人文学术交流与合作的活动中,女性学者不仅充当了主要的桥梁,同时也是更为优秀的沟通者与合作者。

摘要： 企业生产一线经常会遇到各种工程难题,需要在专家的帮助下才能得到有效解决。当前的学术资源推荐系统没有深入挖掘问题与解决方案之间的潜在知识关联,无法针对某一工程问题推荐出合适的专家。针对待解决的企业工程问题推荐专家进行的系统研究如下:1)通过专家合著网络来计算专家影响力,并结合作者次序信息构成合著者之间的偏序信息,提出了融入合著者偏序信息的主题模型,即APO-ACT模型,使作者-会议-主题(ACT)模型能更好地挖掘核心专家,更适用于推荐系统;2)通过问题知识模型挖掘问题与解决方案间的潜在知识关联。融合企业创新方法案例库,针对待解决的企业工程问题文本描述,提出并实现了一种将理论、技术及实践相结合的专家推荐算法。通过实验证明,基于APO-ACT主题模型的推荐方法在保证推荐准确率的同时能够更好地挖掘核心专家,优于基于内容的推荐和基于ACT主题模型的推荐。

摘要： 文章以社会网络分析的视角,利用Gephi软件对破坏性创新领域学者的合作网络进行分析。研究发现,破坏性创新研究领域的合作网络存在一些相互联系的集群,集群间通常基于一个关键的节点所取得联系。另外,合作网络具有小世界性的特征,说明破坏性创新合著网络具有较大的潜力。

摘要： 以CNKI收录的《中国职业技术教育》期刊为数据来源,分析合著作品的总体情况,利用SATI和BICOMB软件分别生成关键词相似矩阵和作者共现矩阵,运用UCINET软件生成关键词多维量表,实现高产作者合著网络的可视化,对合著整体网和个体网分别进行分析,揭示国内职业教育领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况.

摘要： 文章以社会网络分析的视角,利用Gephi软件对破坏性创新领域学者的合作网络进行分析.研究发现,破坏性创新研究领域的合作网络存在一些相互联系的集群,集群间通常基于一个关键的节点所取得联系.另外,合作网络具有小世界性的特征,说明破坏性创新合著网络具有较大的潜力.

摘要： [目的]对学者未来的研究方向和研究兴趣进行预测,设计从文献摘要中抽取并扩展学者学术标签的方法.[方法]通过TF-IDF方法从摘要中抽取基础学术标签,结合学者间主题相似度与学者间的合作关系,使用相似学者和团队内其他学者的标签对基础学术标签进行扩展.[结果]与直接使用学者当前学术标签预测学者未来学术标签相比,融合主题相似度与合著网络对学术标签进行扩展后预测召回率平均提高8.33％.[局限]实证样本小,方法只针对单一语种论文,没有涵盖学者发表的其他语种论文,方法普适性仍需要进一步确认.[结论]本文提出的方法对学者未来研究方向和研究兴趣有一定的预测能力.

摘要： 基于科学网(Web of Science)数据库2000年-2018年关于中国教育主题的发文数据,运用文献计量方法,计算中国大陆中国教育主题的发文总量、基于不同作者数量的发文量和不同合作类型的发文量及其被引,并与其他发文优势区域比较,发现影响中国大陆发文数量与质量的关键性因素是国际合作.进一步通过社会网络分析方法,以发文合作二值矩阵绘制学者合著子网络,分析中国大陆合著网络的结构特征,发现中国大陆教育学者在发文量、中心性等指标上反映的国际影响力尚落后于其他学科学者和港澳台教育学者,少量有影响力的以中国大陆教育学者为核心的合作密集的子网络已经出现,但真正有国际影响力的中国大陆教育学者群体和以其为核心的大型国际合著网络的形成则还需要更长时间.

摘要： 科学研究中合作发文是知识生产的一种重要形式.中国教育研究日渐走向国际舞台,学术发表及其影响力呈上升趋势,亟需考察其关键学者的特征、合作发文模式与作用.本文基于2000年-2018年科学网中社会科学引文索引期刊上“中国教育研究”论文的分析,考察论文数量、被引频次排名前50位的关键学者特点,绘制192位高产作者的合著网络图,分析合著子网络中心作者的合著关系.研究发现,英文期刊论文上的中国教育研究的关键作者以华人学者和国际学者为主,尚需培育中国大陆关键作者群体.关键作者的论文生产模式呈现“单中心”高密度合著型、“双中心”交互式合著型以及“独著为主、合著为辅”型,合著对象具有稳定性、阶段性特点,合著模式多样化、跨国化,合著网络与社会关系网络具有相关性,学缘与业缘关系对于促进合著发文,提升学术生产力与影响力发挥重要作用.

摘要： 本文从2014年JCR收录的图书情报学领域的85种核心期刊中,借助SPSS软件随机选取10％的期刊作为数据来源,利用书目共现分析系统—BICOMB软件生成作者共现矩阵,运用UCINET和Pajek软件实现核心作者合著网络的可视化,分析合著网络的聚类系数、平均距离、凝聚子群和高频合作作者群,揭示国外图书情报学领域合著网络整体结构特性、核心学术群体和高频作者之间的合作关系,研究结果表明,国外图书情报学领域核心作者合著网络有较高的连通性,内部联系紧密,信息交流通畅,但是大多数的作者合作范围不广泛,机构内部合作频繁,但是机构之间的合作较少,因此提示科研人员仍需不断扩大科研交流圈,增强学术知识交流.

摘要： 庞景安研究员首先说明了中国情报科学合著网络具有小世界属性和无标度属性两个特征，并分别对这两个特征进行详细阐述。其次，对中国情报科学合著网络的集团结构进行了分析，具体分析了四种代表性的集团结构，并指出他们的特点。再次，指出集团机构存在集团之间的联系过于宽松的缺陷，容易导致集团内的科研工作的一系列问题，甚至整个学科的一系列问题。最后，提出了提高整个学科的合著网的关键是突破集团内部及集团间的界限;加强不同集团间的交流合作;实现不同机构和地区间的广泛交流。以走向更高的水平，实现资源的优化配置。

摘要： 本发明属于机器学习应用技术领域，具体涉及一种基于作者学术背景的合著论文作者贡献度评价分析方法。首先提取合著论文的主题关键词，然后利用作者的已发表论文来提取作者的学术关键词，根据构建的研究领域相似度评价分析模型计算两者之间的语义相似度来确定合著论文主题的研究领域和作者的学术研究领域之间的关联性，最后利用关联性来评价作者对论文合著的贡献度。该方法综合考虑作者研究领域、作者学术关键词等学术背景因素对论文参与程度的影响，弥补了现有技术对论文合著者实际学术贡献评估不准确的不足之处。

摘要： 在多个传感器和统一管理这些传感器的服务器通过通信网络连接的传感器网络系统中，管理各传感器的服务器首先获取各传感器中的电池的剩余驱动时间，并使得目标剩余驱动时间。然后，控制各传感器的动作，使得各传感器中的电池的剩余驱动时间与目标剩余驱动时间大致相等。由此，可以减轻系统管理者的维护上的负担，特别是传感器的电池充电处理的负担。

摘要： 提出了一种用于运行网络基础设施侧网络单元的方法，该方法包括：将第一指示发送（202）给基于小区的无线通信网络的多个道路侧网络单元，其中第一指示在第一时间帧内包括在非许可频率范围内对侧行链路信道的侧行链路资源的预留；而且将第二指示发送（204）给自组织无线通信网络的多个道路侧网络单元，其中第二指示针对第二时间帧包括在非许可频率范围内对自组织信道的预留，其中第一和第二时间帧在时间上不相连。

摘要： 提出了一种用于运行基于小区的无线通信网络的网络基础设施侧网络单元的方法。该方法包括：在上行链路信道上从道路侧网络单元接收（202）在非许可频率范围内针对侧行链路信道的调度请求消息，其中所述调度请求消息指出在所述道路侧网络单元处准备好在所述侧行链路信道上发送的数据的大小；根据该大小来确定（204）调度授权消息，其中所述调度授权消息包括所述侧行链路信道的多个侧行链路资源对所述道路侧网络单元的分派，而且其中所分派的多个侧行链路资源足以发送准备好的数据和其它道路侧网络单元的其它数据；而且将所述调度授权消息在下行链路信道上发送（206）给所述道路侧网络单元。

摘要： 提出了一种用于运行基于小区的无线通信网络的网络基础设施侧网络单元的方法。该方法包括：确定（204）第一调度授权消息，其中所述第一调度授权消息包括所述第一侧行链路信道的至少一个侧行链路资源对所述道路侧网络单元的分派；将所述第一调度授权消息在下行链路信道上发送（206）给所述道路侧网络单元；在所述上行链路信道上从所述道路侧网络单元接收（208）所述第一侧行链路信道的所分派的侧行链路资源被占用的指示；确定（210）第二调度授权消息，其中所述第二调度授权消息包括在许可频率范围内第二侧行链路信道的至少一个侧行链路资源对所述道路侧网络单元的分派；而且将所述第二调度授权消息在所述下行链路信道上发送（212）给所述道路侧网络单元。

摘要： 提出了一种用于运行基于小区的无线通信网络的网络基础设施侧网络单元的方法。该方法包括：预测（202）在非许可频率范围内侧行链路信道的侧行链路资源的小区相关的占用信息；在上行链路信道上从道路侧网络单元接收（204）针对侧行链路信道的调度请求消息；根据所预测的小区相关的占用信息来确定（206）针对道路侧网络单元的调度授权消息，其中调度授权消息包括侧行链路信道的至少一个侧行链路资源对道路侧网络单元的分派；而且将调度授权消息在下行链路信道上发送（208）给道路侧网络单元。

摘要： 第1电文收集部（101）收集在第1网络（50）上流过的电文，储存到第1储存部（103）中。第2电文收集部（102）收集在第2网络（60）上流过的电文，储存到第2储存部（104）中。电文关联部（105）保持定义了从第1网络（50）上流入网关装置的电文、与从网关装置流入第2网络（60）上的电文的对应关系等的映射表格。电文关联部（105）参照该映射表格，将第1储存部（103）中储存的电文、和第2储存部（104）中储存的电文关联起来。状态解析部（106）根据该关联的结果，判定是否正常地进行了第1网络（50）与第2网络（60）之间的电文交换。

摘要： 本发明提出了一种基于时态合著网络的学术团队动态社区发现算法，通过建立时态合著网络模型，在实时检测合著网络中作者节点重要性、关系边强度变化的基础上，分析与跟踪学术合著网络中学术团队的演变过程，对社区进行创建、扩展、收缩、分裂与消亡，以达到动态社区发现的目的，算法准确性高。此外，本发明还提出基于字特征的学术团队社区划分质量评估方法来评估社区划分质量，并用公共文献信息记录数据集进行了实验验证，实验结果表明了该算法的有效性。

摘要： 本发明提出了一种基于时态合著网络的学术团队动态社区发现算法，通过建立时态合著网络模型，在实时检测合著网络中作者节点重要性、关系边强度变化的基础上，分析与跟踪学术合著网络中学术团队的演变过程，对社区进行创建、扩展、收缩、分裂与消亡，以达到动态社区发现的目的，算法准确性高。此外，本发明还提出基于字特征的学术团队社区划分质量评估方法来评估社区划分质量，并用公共文献信息记录数据集进行了实验验证，实验结果表明了该算法的有效性。

摘要： 本发明请求保护一种结合学术社团中心度选取种子节点的合著网络社区划分方法，涉及学术作者合著行为分析和社区划分领域，具体是一种能够展示复杂合著网络中社区结构的社区划分算法。包括以下步骤：首先，根据作者发表文章的不同属性，结合Salton法计算合作强度构建合著网络；其次，不单考虑作者自身权威度，还考虑了相邻的学者对其的影响，计算节点的学术社团中心度；最后，根据节点的学术社团中心度作为选取种子节点的依据，并将其融入到Louvain社区划分算法的第二阶段，即种子节点间不进行合并，非种子节点应尽量合并到种子节点所属的社区。本发明解决了现有算法中大社区过度合并、小社区数量过多的问题，能更准确的发现与划分合著网络中的学术社团。