首页> 中文期刊>信息记录材料 >结合小波紧框架与低秩的医学图像恢复算法

结合小波紧框架与低秩的医学图像恢复算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

小波紧框架具有高度的重构稳定性,在医学图像恢复研究中取得很好的重建效果.本文结合小波紧框架和低秩限制,提出了基于小波和数据驱动紧框架的低秩医学图像恢复算法,并使用交替最优化方法求解新算法.数值实验表明本文模型在纹理细节恢复方面具有更好的效果.

著录项

来源
《信息记录材料》|2019年第3期|113-115|共3页
作者
梁胜梅; 陈利霞; 刘少兵;
展开▼
作者单位

桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林 541000;

桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林 541000;

桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林 541000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
图像恢复; 紧框架; 数据驱动紧框架; 低秩矩阵; 交替最优化方法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种用于医学图像恢复的紧小波标架算法 [J] . 张杰 ,蒋英春 . 桂林电子科技大学学报 . 2011,第004期
2. 紧框架小波和总广义全变分联合约束的医学图像复原算法 [J] . 张晶 ,马瑾 ,邵晨 . 中北大学学报（自然科学版） . 2017,第006期
3. 新融合小波变换与低秩矩阵恢复图像去噪算法 [J] . 吴君钦 ,邬亮 . 电视技术 . 2016,第003期
4. 结合小波变换和同态滤波的医学图像增强算法 [J] . 玛利亚木古丽·麦麦提 ,吐尔洪江·阿布都克力木 ,阿卜杜如苏力·奥斯曼 . 电子设计工程 . 2020,第024期
5. 结合异质扩散和小波包分解的医学图像分割算法 [J] . 熊祖坤 ,李海云 . 计算机辅助设计与图形学学报 . 2008,第012期
6. 基于低秩矩阵恢复的高光谱去噪算法 [C] . 孔祥阳 ,赵永强 . 第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 . 2015
7. 医学图像恢复的小波框架方法及其应用 [A] . 袁存林 . 2021

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号