新融合小波变换与低秩矩阵恢复图像去噪算法

摘要

针对小波阈值图像去噪会引入量化噪声和阈值选取不当会损失图像本身有用信息的问题,提出一种新的融合小波变换与低秩矩阵恢复(Low Rank Matrtix Recovery,LRMR)的图像去噪算法.不同于传统的单一阈值的去噪算法,所提出的算法在单一阈值上结合了低秩矩阵恢复算法,这样不仅能进一步消除噪声,同时还能修复被噪声损坏的数据,而且更能适应各种不同的噪声环境.首先,选取固定阈值对图像矩阵进行小波去噪处理.其次,采用增广拉格朗日乘子算法最小化矩阵核范数.最后,将矩阵分解为低秩逼近矩阵和稀疏误差矩阵.实验结果表明,算法获得了较高的峰值信噪比,在不同噪声环境下有较高的鲁棒性.