基于机器学习的软件测试经验库的构建

摘要

当前软件测试用例的设计在很大程度上依赖于测试人员的个人经验和理论水平,给测试结果引入了很大的不确定性,无法有效的保证软件测试的质量。能够在有效的时间内覆盖尽可能多的测试项,是决定测试是否成功的标志,而测试进度与测试质量是软件测试过程中的一对互斥因素。为平衡这个问题,文章提出了基于机器学习的软件测试经验库的构建,并在工程中进行了实践应用。测试策略经验库的建立能够有效的提高软件测试的效率,保证测试策略的质量。