一种基于BP神经网络的输电线路故障检测系统

摘要

输电线路故障测距技术对于电力系统的安全稳定运行具有重要作用.传统多为基于电力学的数学模型,但由于实际情况的复杂性,传统方法往往难以避免各种误差.针对传统方法的不足,文章提出一种基于BP神经网络的输电线路故障检测系统,在matlab环境下进行电路故障测距,输入电路的实测电流电压值,以实际故障距离作为预期输出训练网络.相比于批量训练,单个训练往往震荡较大而错过最佳的收敛点,批量训练的效果更好.