基于加权引导滤波的快速自适应图像去雾

摘要

针对有雾天气下传统去雾方法对天空明亮区域大气光值和透射率的估计不足,导致去雾后图像颜色失真,细节信息丢失等问题,提出一种基于加权引导滤波的快速自适应图像去雾算法。首先,天空区域部分将被分割和分开处理,避免在处理图像时由于暗通道原理对天空区域免疫引起结果图像的色彩偏移和伪影。然后,通过暗通道图像粗略估计获取透射率图,采用快速加权引导滤波结合上采样和下采样优化透射率;最后,利用亮度和饱和度调整去雾后的结果图。结果表明:本文算法对于大气光值和透射率的估计准确性得到较大提高,恢复的无雾图像的清晰度和细节增强方面得到了明显提升,具有较高的鲁棒性,适用于智能交通、目标识别等领域。