面向集成电路专业的“机器学习”课程模块化设计

摘要

机器学习技术与先进集成电路紧密依托,相辅相成。针对集成电路专业学生数理基础较为薄弱和集成专业电路以工程应用为导向的特点,对传统"机器学习"课程教学进行改革,使教学更适合于学院自身情况,并给出了理论依据和具体的教学方案设置。通过提出围绕线性回归模型的模块化技术教学方法,在简单的线性回归模型上进行前沿技术的应用,通过模型推断、模型增强和概率模型3个教学阶段,层层递进,逐步深化模型,引导学生自发地推导出能解决复杂问题的经典模型,在对问题的深化解决中强化学生的实践能力。2020年经过教学实践,"机器学习"课程设计得到了学生的认可,取得了理想的教学效果。