一种改进的递推极大似然法

摘要

在传统CARMA模型的基础上,用RLS法拟合高阶CAR模型单独得到白噪声估值,并将之应用于RML算法中。仿真实验结果表明,改进后的RML算法极大提高了算法的精度,具有较强的适应性、稳定性和灵活性,收敛速度快,有效解决了滑动平均模型参数估值收敛较慢的问题,在预报和控制领域中具有一定的实用价值。