基于Lasso-logistic在中小微企业信用评估中的应用

摘要

突如其来的疫情,对我国的经济造成了重大的冲击.其中,中小微企业无疑是受疫情影响最大的一个群体.对中小微企业进行信用评估,有利于银行做好风险防范工作.本文采用Lasso方法从95个可能影响中小微企业信用评估的指标中挑选出每股营业收入、资产负债率、长期借款等36个重要影响因素.采用logistic回归的方法对中小微企业进行信用评估.最终,借助ROC曲线来衡量所建模型的优劣.所建模型的AUC值为97.7％,说明模型的分类效果较好.