犹豫模糊决策算法定量精准识别扶贫对象

摘要

本文对于扶贫对象精准识别的研究文献及现状进行梳理,发现目前对于该问题的解决思路主要采用定性分析方法,难免顾此失彼。基于此,本文将扶贫对象精准识别问题作为一个多专家多属性决策问题进行定量研究,通过调研和分析找出最能衡量贫困程度的多个关键指标;数据采集人员对各项指标引起的贫困程度进行评测,而某些指标的测评经常需要在多个取值间进行取舍,存在一定的犹豫性和模糊性。区别传统算法,本文采用犹豫模糊集对各项指标进行记录,可以很好解决该难题,从而建立犹豫模糊集多专家多指标数据库;并通过对实际问题分析,寻找合适的指标权重因子、偏好因子和决策权重因子,各类影响因子的设置能够有效控制某几个指标采集误差对整体评测结果的影响,并能够充分发挥权威专家的积极作用;采用犹豫模糊混合加权平均集成算法对各项指标进行信息融合,最终可以得到各待测农户的贫困程度值,并依次对贫困程度进行排序,实现扶贫对象定量精准识别。