犹豫模糊集

摘要： 针对犹豫模糊信息下的多属性决策问题,提出了余弦优化投影方法,将投影夹角定义为决策者的风险偏好,并设置了态度参数用于调节决策者的心理变化,通过灵活描述决策者的保守心理,改进了投影法仅考虑投影长度的不足,使决策者可通过投影长度和投影夹角对备选方案进行综合判断。算例验证了方法的合理性和可行性。

摘要： 针对两个犹豫模糊元中的隶属度个数不相等的问题,为减少采用单一悲观或者单一乐观补齐方案的主观随意性,文章首先提出能够全面考虑不同偏好决策者犹豫心理的元素补齐方案。然后根据犹豫模糊集中两个犹豫模糊元之间的隶属度差别定义了距离度量时每种补齐方案的权重系数,并将其应用到新提出的5种改进的犹豫模糊距离中,同时还推导出了这5种改进的广义犹豫模糊距离在参数λ取零和无穷大情况下的极限形式。最后,结合来自不同研究领域的专家给出的金融产品投资决策多源数据进行对比分析。结果表明,新方法不仅区分度好,而且在参数λ取不同值时取得了一致的决策结果,具有一定的应用价值。

摘要： 推荐系统能够有效缓解互联网的迅猛发展带来的信息过载问题,但欺诈攻击的存在制约了推荐系统的健康发展,因此如何准确、高效地检测欺诈攻击是推荐系统安全领域的重要问题。已有检测方法往往依赖专家知识人工提取检测特征或基于深度学习自动获取某一视角下的检测特征,在此基础上通过硬分类找出攻击用户,导致检测性能不佳。因此,本文同时考虑多视角下的特征自动提取,引入模糊决策,提出了一种基于CNN和犹豫模糊集的欺诈攻击检测方法(简称CNN-HFS)。首先,对每个用户分别从评分值、评分偏好和评分时间视角抽取3个行为矩阵,利用双三次插值法对3个矩阵进行缩放得到对应的密集评分矩阵、密集偏好矩阵和密集时间矩阵;然后,将每个用户任意视角下的缩放矩阵视为一个图像,在3个不同视角下分别训练CNN,并计算任意用户在每个视角下属于攻击用户类的隶属度;最后,引入模糊犹豫集对多视角下的检测结果进行综合决策,根据决策结果识别出攻击用户。为了验证CNN-HFS的有效性,选取SVM-TIA、CoDetector、CNN-SAD、SDAEs-PCA、CNN-R、CNN-P和CNN-T作为对比方法,在MovieLens 1M和Amazon数据集上对精确率、召回率和F1-measure值3个评价指标进行实验评估。实验结果表明,本文所提方法在3个评价指标上明显优于其他7种对比方法,可以获得更高的检测性能。

摘要： 针对新型小规模装备备件品种确定过程中决策信息犹豫性和模糊性特点突出、难以运用传统备件品种确定方法进行决策的问题,提出一种基于犹豫模糊粗糙集的备件品种确定方法。利用风险偏好系数对不完备犹豫模糊信息进行数值延拓,为构建不同风险偏好下备件品种确定的犹豫模糊决策信息系统奠定基础;考虑得分函数和数值延拓边界的综合因素影响,给出改进的包含度计算公式,并基于包含度定义进行了证明;给出基于改进包含度计算的备件品种决策属性的约简条件和规则获取方法,实现了犹豫模糊决策信息的深度挖掘和有效利用。研究结果表明:通过该法能够有效处理犹豫模糊决策信息,获取精简实用的备件品种决策规则集,验证了方法的可行性。

摘要： 本文的创新点是提出了R0-代数的几类反犹豫模糊滤子,主要将犹豫模糊集理论应用在R0-代数上,首先介绍了反犹豫模糊MP滤子、反犹豫模糊素MP滤子以及反犹豫模糊蕴含滤子的基本概念,其次讨论了R0-代数上这几类反犹豫模糊滤子的性质,最后证明了R0-代数的几类反犹豫模糊滤子的等价刻画。

摘要： 在多属性群决策过程中,犹豫模糊元中不同隶属度所占权重直接影响最终的评价结果。因此,提出一种基于加权犹豫模糊集的Lance距离多属性群决策方法。利用加权犹豫模糊集的熵构造属性信息权重的确定模型,给出加权犹豫模糊集的Lance距离的TOPSIS方法以及生成算法。通过流感疫苗供货商的选择,验证了该方法是可行的和有效的。

摘要： 为了解决飞机驾驶舱形态设计过程中,飞行员存在的认知偏好描述困难及决策犹豫的问题,提出基于犹豫模糊集的飞机驾驶舱设计形态综合评价方法.通过对驾驶舱设计形态的认知需求分析,建立了驾驶舱设计形态认知需求的属性特征体系;利用粗数评价模型得到影响驾驶舱设计形态认知偏好的评价指标,提取驾驶舱关键部件设计形态特征线,获取了驾驶舱关键部件设计形态的核心特征,进一步结合驾驶舱设计形态的认知偏好评价指标,获取综合决策评价值;采用认知熵理论修正评价指标权重,构建集结犹豫模糊评价模型,从而得到复合认知偏好下的驾驶舱设计形态优先级排序.与5种同类评价算法进行比较及一致性检验,结果表明本研究所提方法具有良好的可靠性且能有效解决评价信息的犹豫性,能够较好地实现对飞机驾驶舱设计形态认知偏好的精确评估.

摘要： 对粤港澳大湾区时尚产业协同发展水平进行评价是有效促进其协同发展的前提和指导。文章从时尚品牌、时尚消费、时尚创新、时尚政策环境四个方面进行时尚产业发展指标因素识别以得到评价指标体系,引用犹豫模糊集来描述专家评价信息,并通过构建的以均值为参考标准的犹豫模糊MABAC-GRA方法评价协同发展水平。通过对粤港澳大湾区时尚产业协同发展水平进行实例分析,结果表明:粤港澳大湾区时尚产业整体协同发展水平较低,但具有上升发展趋势,从各指标因素看,时尚品牌协同水平低下且呈小幅度下降趋势,时尚消费、时尚创新协同水平相对较高且呈上升趋势,时尚政策环境协同水平最低,但呈上升趋势。

摘要： 科学技术的快速发展为高速公路的管理与服务提供了有效便捷的业务支撑,尤其对于提升应急救援工作效率具有重要的价值。论文结合当前智慧高速的基础能力和应急管理流程,按“事前、事发、事中、事后”四个阶段梳理了应急救援工作的关键因素,确立了应急能力评价指标体系,同时结合改进的层次分析法与变异系数理论给出评价指标的权重,利用犹豫模糊集简化评分的计算,最后验证了计算方法的正确性,达到量化应急能力的目的,为高速公路应急管理工作提供有效的数据支撑。

摘要： 针对传统K均值聚类算法对初始值敏感、易陷入局部极值点,导致数据分类结果不理想的问题,本文提出一种基于犹豫模糊Canopy-K均值聚类算法。首先利用Canopy算法对原始数据进行初步分类,形成多个数据重合的Canopy中心集合,即得到K均值算法的初始聚类中心。然后再利用K均值聚类算法进行聚类,得到最终的聚类结果。最后结合疫情后复工复产企业评价信息数据进行实例分析,从6个方面对复工复产的5个企业发展情况进行评估。将新提出的算法和基于层次分析的K均值聚类算法进行对比分析。结果表明,新提出的方法较大地减少了迭代次数,聚类结果更加合理、稳定和有效。

摘要： 为解决独立信源属性判决的模糊性,提出基于犹豫模糊集的决策层属性融合识别方法.采用犹豫模糊集描述独立信源属性判决的模糊性,并提出一种新的犹豫模糊集数据延拓方法,依次选取已有模糊集的均值作为一个延拓模糊集,直至所有模糊集数量相等,最后在融合中心结合TOPSIS方法对各信源犹豫模糊集属性判决进行多属性识别判定.结合仿真算例详细验证了该算法的有效性.

摘要： 采用犹豫模糊不确定语言变量建模决策过程中的不确定信息,给出犹豫模糊不确定语言变量的定义和运算律.给出一个新的基于犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法.如果属性的权重向量完全未知,采用极大偏差法确定属性的权重向量,如果属性的权重向量部分已知,利用极大偏差法建立数学规划模型确定.给出了基于TOPSIS的多属性决策方法,并通过实例说明新方法的可行性和有效性.

摘要： 采用犹豫模糊不确定语言变量建模决策过程中的不确定信息,给出犹豫模糊不确定语言变量的定义和运算律.给出一个新的基于犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法.如果属性的权重向量完全未知,采用极大偏差法确定属性的权重向量,如果属性的权重向量部分已知,利用极大偏差法建立数学规划模型确定.给出了基于TOPSIS的多属性决策方法,并通过实例说明新方法的可行性和有效性.

摘要： 采用犹豫模糊不确定语言变量建模决策过程中的不确定信息,给出犹豫模糊不确定语言变量的定义和运算律.给出一个新的基于犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法.如果属性的权重向量完全未知,采用极大偏差法确定属性的权重向量,如果属性的权重向量部分已知,利用极大偏差法建立数学规划模型确定.给出了基于TOPSIS的多属性决策方法,并通过实例说明新方法的可行性和有效性.

摘要： 本发明公开一种智能信息处理技术领域基于区间II型模糊集的T-S模糊模型的建模系统，其中：输入模块负责采集实际工业过程中输入输出数据，组成样本作为系统输入，所获得的数据样本输入到数据归类模块，数据归类模块将数据样本进行分类，得到若干个I型模糊集以及数据样本的隶属度矩阵，并分别输入模型前件数据处理模块和模型后件数据处理模块，模型前件数据处理模块将I型模糊集扩展成区间II型模糊集，模型后件数据处理模块将后件线性多项式中的系数扩展成为区间I型模糊集，这些模型参数通过输出模块输出。本发明提高了模型准确度，减少了建模过程中的计算量，且便于与各种控制方法相结合。

摘要： 本发明公开了一种基于区间值球形模糊集新模糊熵的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:对区间球形模糊数形决策矩阵进行规范化处理，形成规范区间球形模糊数评价矩阵；S2:通过区间球形模糊数的模糊熵求出属性权重；S3:通过区间球形模糊数得分函数确定正、负理想解；S4:通过距离函数、属性权重与正、负理想解求出各备选方案的群体利益值与个体遗憾值；S5:通过群体利益值与个体遗憾值利用VIKOR方法确定备选方案的排序得出最优方案或折衷方案，本发明可以求解评价值为区间值球形模糊数的客观权重使得决策结果能更加合理。该方法可以运用于各种多属性决策场景中，例如项目投资、建筑选址、人才选拔等。

摘要： 本发明公开一种智能信息处理技术领域基于区间II型模糊集的T－S模糊模型的建模系统，其中：输入模块负责采集实际工业过程中输入输出数据，组成样本作为系统输入，所获得的数据样本输入到数据归类模块，数据归类模块将数据样本进行分类，得到若干个I型模糊集以及数据样本的隶属度矩阵，并分别输入模型前件数据处理模块和模型后件数据处理模块，模型前件数据处理模块将I型模糊集扩展成区间II型模糊集，模型后件数据处理模块将后件线性多项式中的系数扩展成为区间I型模糊集，这些模型参数通过输出模块输出。本发明提高了模型准确度，减少了建模过程中的计算量，且便于与各种控制方法相结合。

摘要： 本发明公开了一种犹豫模糊语言术语集多准则决策方法，包括确定评估指标体系，获取评估矩阵；将评估矩阵Xk和语言权重向量Wk转化为语义区间表示；确定每位专家对准则的主观重要性系数；确定每位专家对准则的客观重要性系数；构造模糊语言术语正负理想解矩阵S+和S‑；构造正负理想偏差矩阵D+和D‑；构造相对亲近度矩阵Rc；聚合每位专家意见，得到方案的综合相对亲近度；依据综合相对亲近度排序，确定最优方案。本发明在多粒度不平衡情形下可以有效应用。方法简便易行，综合了评估准则的主客观重要性系数，使决策过程更加符合实际，从而得到更加合理的决策结果。

摘要： 本发明公开了考虑多粒度犹豫模糊集和不完全权重的售电套餐推荐方法，包括基于用户用电特性指标，建立用户负荷信息数据库，并基于改进K‑means聚类算法，对用户进行聚类确定目标用户所属类别；考虑用户提供的不完全权重信息和多粒度犹豫模糊语言评价集，构建用户对售电套餐的评价矩阵；分别计算历史用户和目标用户对售电套餐的满意度；基于用户满意度量化结果，获得了全排序的售电套餐推荐和Top‑M的售电套餐推荐。本发明采用多粒度犹豫模糊语言评价集对用户的评价信息进行表征，且考虑用户提供售电套餐属性权重信息的不完整性，不仅能反映用户评价售电套餐时的犹豫模糊性，还能使得用户能更加灵活地提供评价信息，更真实地反映用户的满意度。

摘要： 本发明公开了一种基于犹豫模糊集的多属性决策方法及相关装置，计算各备选方案所有属性的犹豫均值及犹豫偏差值；基于各犹豫均值及犹豫偏差值计算各属性的第一犹豫信息尺度；根据属性权重对各备选方案所有属性的第一犹豫信息尺度进行聚合，得到第二犹豫信息尺度；基于第二犹豫信息尺度，计算各待决策备选方案相对于目标备选方案的相似性度量值；参考相似性度量值对所有待决策备选方案进行排序，并根据排序结果进行最佳方案决策。通过本发明的实施，基于犹豫平均值和犹豫偏差值定义了犹豫信息尺度的概念来表示犹豫模糊元素的性质，并在犹豫模糊尺度基础上对备选方案进行相似性测度，保证了决策对象之间优先级排序的准确性，提高了决策准确性。

摘要： 本发明属于探测目标识别技术领域，具体涉及一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识别方法及系统，以解决现有的探测目标识别技术中决策信息丢失、识别准确率不高等技术问题。本发明提供了一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识别方法和系统，充分考虑犹豫模糊数隶属度的整体性、分布和长度，利用均值、方差和长度率三个基本的相关系数并融合为新的犹豫模糊集相关系数，释放了隶属度个数相等的条件，相关系数取值分布更合理，分辨力更强，且综合考量了目标特征信息的整体性、分布及长度特征，比单一因素更加全面。

摘要： 本发明提出一种基于犹豫模糊集的移动式压力容器应急预案评价方法，首先通过对移动式压力容器应急预案评价体系进行指标的分层，然后采用集值迭代法计算指标层的权重，其次确定评价结果备择集，最后根据犹豫模糊集理论计算得出移动式压力容器应急预案的最终得分，从而根据所划分的标准可得到应急预案的文本质量等级。本发明可以科学、客观、准确的确定移动式压力容器应急预案的质量状况，并根据实际公司应急预案的最终得分所处的质量等级，采取相对应的修订完善改进措施。

摘要： 本发明公开了灾害评估研究领域的一种基于犹豫模糊集的灾害风险评估方法，旨在解决传统的灾害风险评估过于依赖不确定性信息，导致评估结果的准确度和可用度较低的问题，以提高灾害风险评估准确性和高效性。所述方法包括如下步骤：借助粗糙集思想将犹豫模糊语义术语转化为区间数，采用犹豫模糊语义表达城市型水灾害发生频率、严重度和紧密程度等不确定信息，并通过DEMATEL分析风险因素的净影响度和VIKOR方法对风险模式进行排序，构建灾害风险评估模型。

摘要： 本发明针对犹豫模糊集的相关测度计算问题，公开了一种犹豫模糊集综合相关系数计算方法。该方法首先定义犹豫模糊数(Hesitant fuzzy element，HFE)以及犹豫模糊集(Hesitant fuzzy sets，HFSs)的均值、方差和犹豫度等数学概念，其次基于随机过程和统计数学中相关系数的定义：归一化随机变量的协方差，公开了犹豫模糊数的均值、方差和犹豫度的相关系数计算方法，最后综合考虑犹豫模糊集的均值、方差和犹豫度三要素，在均值、方差和犹豫度的相关系数的基础上，将其加权合成形成犹豫模糊集的综合相关系数，并将综合相关系数拓展为加权综合相关系数表示形式。