基于季节性时间序列模型的公共自行车使用量预测研究

摘要

本文采用时间序列分析方法，对公共自行车使用量统计数据进行处理，消除了季节性影响和趋势成分，得到一个平稳序列，然后根据平稳序列的自相关与偏相关函数，建立了乘积季节预测模型。将实际公共自行车使用量与预测值对比发现，本文的模型能较好预测公共自行车的使用量情况，为公共自行车系统的调度提供参考依据，满足租赁人群出行的需要。