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一类混合模拟退火与蚁群优化算法及其收敛性分析

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摘要

针对蚁群算法易陷入局部最优和模拟退火算法搜索效率低的缺点,利用蚁群算法搜索高效和模拟退火算法的概率突跳性,提出运用两者优点的混合算法,借鉴模拟退火算法来改善全局优化能力,并分析了算法收敛性.通过中国旅行商问题的求解表明算法的优越性.

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来源
《工业仪表与自动化装置》 |2008年第4期|3-6|共4页
作者
罗中良; 刘强; 刘小勇;
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作者单位

佛山科学技术学院,自动化系,广东,佛山,528000;

广东轻工业学院,电子通信工程系,广东,广州,510275;

西安交通大学,自动控制系,陕西,西安,710049;

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正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
蚁群优化算法; 模拟退火算法; Metropolis准则; 旅行商问题;

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