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基于神经网络的摄像机标定方法研究

     

摘要

提出了一种新的基于神经网络的摄像机标定方法。该方法将标定物从三维降到二维,在获得网络样本时,通过Harris角点检测法和张正友二维平板标定法得到,使其能够在保证精度的基础上,降低时间复杂度。实验结果表明,该方法得到了较好的实验结果。%A new camera calibration method based on neural network has been proposed .3D calibra-tion object instead of the 2 D in the paper .The samples of network obtained by Harris corner method and Zhang Zhengyou two-dimensional planar calibration method .And the method reduces the time complex-ity at the based of ensure accuracy .The method is good experimental results obtained .

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