基于小波神经网络在摄像机标定中的研究

摘要

摄像机标定是计算机视觉中一项关键环节,神经网络具有强大的非线性映射逼近能力,通过神经网络可以建立物理世界坐标和相机坐标的隐式标定.由于小波神经网络比传统BP神经网络训练从根本上避免局部最优且加快收敛速度,具有很强的学习和泛化能力,也避免网络结构盲目设计.利用小波神经网络自适应动量快速学习算法来标定相机,通过实验仿真取得良好效果.