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基于扩展VIKOR的汽车产品质量经济性评价模型

     

摘要

针对复杂汽车产品质量难以量化及质量排名参差不齐的问题,综合考虑产品质量、售后服务和包含油耗、使用成本的总拥有成本等质量经济性指标,提出基于扩展VIKOR方法的汽车质量经济性综合评价模型,辅助消费者购买决策.由于评价信息多源和指标主观不确定,引入数值型、区间型及语言变量等混合类型指标量化方法;利用粗糙集属性约简删除冗余指标,确定关键影响因素,并计算熵权;通过构建混合指标欧氏距离公式和VIKOR多属性决策,得出基于综合效用值的多属性约束下的满意妥协解.案例分析验证本文模型能在消费者购车时实现智能推荐,对比是否考虑总拥有成本前后的推荐结果,可知:在不考虑使用成本情景下倾向于推荐价格便宜的产品;而在考虑使用成本等隐形损失情景下推荐高性价比的车型,更加符合购车消费者的实际情形.

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