基于Stacking集成学习的锅炉NOX排放预测

摘要

针对锅炉的NOx排放预测问题,提出了一种将Stacking集成学习应用于NOx排放预测建模.首先采用XG-Boost、ANN、SVR算法建立三个单一预测模型,再利用Stacking集成方法将三种模型集成为一个强预测模型.在某900MW电站锅炉的运行数据基础上进行实验,结果表明:经过Stacking集成的预测模型在Mae、Mse、Mape三种评价指标上都优于单一预测模型.