基于特征融合的风机滚动轴承故障诊断研究

摘要

针对电厂风机滚动轴承的故障诊断问题,提出一种基于运行参数与振动信号特征融合的故障诊断方法.首先,提取滚动轴承振动信号的时域及频域特征;其次,采用线性局部切空间排列对振动信号特征参数和转速、负荷等机组运行参数进行融合与降维;最后将融合后的特征向量作为极限学习机的输入,得到故障的识别模型.理论分析和实验结果表明:特征融合的故障诊断方法对不同滚动轴承故障具有明显的辨识度,能有效地实现风机滚动轴承故障的自动判别.