基于HSI空间的Retinex低照度图像增强算法

摘要

低照度环境下拍摄的图像往往会出现细节模糊不清的情况,传统的Retinex算法可以有效提高图像质量,然而当图像亮度整体较低时可能会出现过增强现象。为了改善低照度环境下拍摄图像的质量,本文提出了一种基于HSI颜色空间的改进的多尺度Retinex图像增强算法,采用引导图像滤波消除应用Retinex算法所产生的“光晕伪影”现象,并利用原图像的亮度信息对多尺度Retinex算法增强后的图像进行了亮度重构,有效地抑制了过增强等失真现象,进一步提高了图像增强质量。实验结果表明,本文算法与传统的多尺度Retinex算法相比在低照度图像亮度增强、对比度增强和图像细节信息保护方面具有更好的表现效果。