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改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用

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针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷,提出了改进的BP神经网络,不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端,而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数,初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性.实际应用证明,改进的BP神经网络有效提高了网络质量,适合大型网络的构建与训练.

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来源
《水电自动化与大坝监测》 |2006年第4期|62-65|共4页
作者
翁静君; 华锡生;
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作者单位

河海大学土木工程学院,江苏省,南京市,210024;

河海大学土木工程学院,江苏省,南京市,210024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术 ;
关键词
大坝安全监控; BP神经网络; 数值优化 ; 0.618分割选取; 自相关修正;

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