基于卡尔曼滤波方法的高边坡变形分析与预测

摘要

针对边坡变形的特点,将监测点位移速率看做一阶马尔科夫过程建立边坡运动方程.利用卡尔曼滤波方法对边坡上监测点进行变形分析,估计出各个监测点的状态参数,从而更全面地反映边坡的运动状态.结合小湾水电站2号山梁高边坡变形监测数据进行滤波处理,所得到的结果表明.经过卡尔曼滤波后位移量的估计精度有了明显的提高,能够准确地反映边坡监测点的位移变化情况.