一种改进的基于内容的个性化推荐模型

摘要

针对传统基于内容的推荐模型,在用户低频率选择情况下无法给出准确度较高的推荐结果的问题,提出一种改进的适用于用户低频率选择情况下的基于内容的推荐模型。首先构建用户的特征文件,然后应用聚类算法对用户特征文件进行分析,根据聚类分析结果获得目标用户的最终描述文件,最后通过计算目标用户最终描述文件与项目描述文件之间的相似性给出推荐结果。