高等教育评估中的'数字陷阱'及其规避

摘要

大数据时代的来临,使得高等教育评估中数据使用的重要性日益凸显,也由此而产生了"数据崇拜"的实存与流弊.然而"数据崇拜"背后存在的"数字陷阱"问题不可不防,如结论错误、样本偏差和结论失信等.它会造成人们对高等教育评估公信力产生质疑,对教育教学工作产生误导与阻碍以及无法对评估结果做出有效判断等严重影响.规避高等教育评估中的"数字陷阱"必须做到三点:一是尽力减少采集有偏样本得到的问题数据,二是逻辑上避免正确数据得出的错误结论,三是有效规避利益驱动致使的结论失信.