基于像元二分模型改进的水体指数提取方法研究

摘要

湖泊是生态圈的重要组成,湖泊面积变化与人类活动和气候变化具有高度敏感性,研究湖泊变化可以帮助我们了解生态环境变化.近年来遥感技术的进步为湖泊面积提取提供了更好的方法,但是由于空间分辨率的影响,混合像元的存在制约水体分类与提取的精度.针对低分辨率影像单个像元内地物复杂,难以选择端元等问题,选用Landsat8 OLI数据,利用改进归一化水体指数基础上的像元二分模型对纳木错等湖泊进行面积提取,分别利用线性分解模型和高分辨率影像提取的水体对结果进行精度评价.研究发现改进像元二分模型提取的水体面积与高分辨影像高度相关,且Kappa系数更高,说明该方法提取水体信息更精确,特别是对水陆模糊边界区域提取精度效果较好.