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基于遗传算法的自适应分级模糊控制系统

         

摘要

针对多输入多输出的非线性系统,设计了一个基于遗传算法的自适应分级模糊控制器.用分级控制实现了多输入多输出系统的降维,用遗传算法对各级模糊控制器的参数进行在线优化,实现了控制器参数的自调整.在Matlab环境下实现了该系统的编程,并以风力太阳能混合发电的能量管理系统为例,与常规分级模糊控制器进行了仿真比较.仿真结果表明,采用遗传算法进行参数寻优具有更好的稳定性,对多输入多输出非线性系统具有很好的控制效果.

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