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一种基于极值的自适应中值滤波改进算法

     

摘要

提出了一种基于极值的自适应中值滤波改进算法,该方法可以有效地保护图像细节,并去除图像中的椒盐噪声.首先利用椒盐噪声的分布给出疑似噪声的判断标准,然后根据噪声密度自适应地确定滤波窗口大小,再采用一种新的算法进行滤波,最后将本算法与其他几种滤波算法进行对比,实验结果表明,本算法优于其他中值滤波算法.

著录项

  • 来源
    《河南科学》|2014年第5期|756-760|共5页
  • 作者

    贺东霞; 李竹林; 王静;

  • 作者单位

    延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000;

    延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000;

    延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP39141;
  • 关键词

    自适应; 中值滤波; 噪声; 算法;

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