维持性血液透析患者肌少症发生现状及预警模型构建

摘要

目的分析维持性血液透析(MHD)患者肌少症发生的独立影响因素,建立列线图预警模型。方法回顾性收集2019年1月至2020年12月南阳市中心医院收治的318例MHD患者的临床资料。按照是否发生肌少症分为肌少症组与无肌少症组。采用多因素logistic回归模型筛选MHD患者肌少症发生的独立影响因素。基于独立影响因素采用R软件建立列线图预测模型,评估模型预测肌少症发生风险的区分度、一致性与临床实用性。结果318例MHD患者肌少症发生率为22.96%(73/318);多因素logistic回归分析显示,年龄>70岁、重度营养不良、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平是肌少症发生的独立危险因素(P<0.05),中度及重度体力活动为保护因素(P<0.05);基于上述4个独立影响因素建立列线图预测模型,Hosmer-Lemeshow拟合度较好(χ^(2)=11.312,P=0.185),内部验证显示,校准曲线的预测值与实际值基本一致,列线图模型预测MHD患者肌少症发生风险的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.830(95%CI:0.780~0.880);决策曲线分析(DCA)显示,阈值范围为0.08~0.98患者净获益高。结论基于MHD患者肌少症发生的4个独立影响因素建立的列线图预测模型具有良好的区分度、一致性与临床实用价值,有助于医护人员筛选出肌少症高危患者,从而制定针对性的预防干预措施。