基于改进Canny算子的纺织印染图像边缘特征相似度检索

摘要

为解决图像边缘特征相似度检索过程中准确率过低的问题,基于改进Canny算子对纺织印染图像边缘特征相似度检索方法进行研究.首先需要对梯度方向的边缘点进行检测连接,以此抑制图像中的噪声,然后通过设置最优化的自适应阈值提取图像边缘特征信息,再利用卡方距离计算纺织印染图像的相似度度量,最后得到基于改进Canny边缘特征的图像检索算法实现.建立纺织印染图像的数据库,设计对比实验,计算基于改进Canny算子的纺织印染图像边缘特征相似度检索方式与传统方法在图像检索过程中的查全率和查准率,以验证改进Canny算子图像边缘特征相似度检索方式的准确率高于传统方式.