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声明
第一章概述
1.1课题背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3图像检索技术面临的问题
1.4本文主要工作
1.5论文的组织结构
第二章图像检索
2.1基于内容的图像检索系统框架
2.2图像视觉特征
2.2.1图像的颜色特征
2.2.2图像的纹理特征
2.2.3图像的形状特征
2.3图像相似性度量方法
2.4图像检索系统的性能指标和评价准则
2.5小结
第三章小波变换理论基础
3.1小波变换
3.2连续小波变换
3.2.1一维连续小波变换
3.2.2二维连续小波变换
3.3离散小波变换
3.4二元树复小波变换及其性质
3.4.1二元树复小波变换特性
3.4.2二元树复小波平移不变性分析
3.4.3二元树复小波变换的多方向选择性分析
3.5二维Gabor小波变换
3.5.1二维Gabor小波变换
3.5.2二维Gabor小波参数选择
第四章基于DT-CWT提取纹理特征的图像检索
4.1图像纹理特征的小波变换
4.2二元树复小波滤波器设计
4.3实验结果和总结
4.3.1实验所用图像库
4.3.2 DT-CWT与灰度共生矩阵两种算法的检索性能比较
4.3.3六种相似性测量工具的检索性能比较
4.4本章小结
第五章基于相位叠合提取边缘特征的图像检索
5.1基于边缘特征的图像检索
5.2相位叠合模型
5.2.1相位叠合函数定义
5.2.2噪声问题
5.2.3展频问题
5.2.4相位叠合函数在特征点附近下降太慢的问题
5.3用log Gabor小波来计算相位叠合
5.4 Harris角点算法
5.5图像边缘特征提取
5.6特征向量归一化
5.7实验结果和总结
第六章全文总结与展望
6.1课题研究总结
6.2研究工作与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文与参加的项目