数学建模方法在概率论与数理统计教学中的应用

摘要

对数学建模方法在概率论与数理统计教学中的应用进行研究.概率论与数理统计课程所包含的数学建模方法主要有引入随机变量和引入其他小的数学模型.随机变量就是从样本空间到实数集的一个映射,并满足一定条件,把随机事件问题转化为变量的问题,然后再定义分布函数,这样就完全把随机试验问题转化为了数学问题,从而可以通过数学工具来研究随机现象.概率论与数理统计中包含着很多小的数学模型,如古典概型、几何概型、n重贝努利概型,还有好多习题也是小的数学模型,可以充分利用这些例子来帮助学生掌握概率论与数理统计的理论知识,并用其来解决实际问题.将建模方法应用在概率论与数理统计课程教学中能够讲清楚概念的来龙去脉,使学生理解概率论与数理统计的理论和方法的背景意义及应用价值.利用数学建模方法能够提高课程教学的实效性,使学生能够利用其解决实际问题.