改进的Harris算法与SIFT算法相结合的图像匹配方法

摘要

针对图像自相似或具有对称性SIFT匹配稳定性不高的问题，提出了改进的Harris算法与SIFT算法相结合的图像匹配方法，用稳定的SIFT算法检测提取尺度空间极值点作为特征候选点，根据灰度的“相似度”的原则进行Harris特征提取，使候选点数量更少，特征点更稳定，使得匹配的效率更高，准确性更高。