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数据治理时代高校专业评价的理念转变与路径探索

     

摘要

大数据技术的快速发展,全面提升了教育评价的可量化程度,驱动着高校专业评价的范式转换,即由始于假设的“小数据”转为基于证据的“大数据”评价。大数据时代的高校专业评价,强调以学生发展为中心的基本评价理念,注重对全过程数据源的采集,对高校专业发展状态进行智能诊断与预警。基于学生发展理论和OBE成果导向理论,文章构建了基于大数据的高校专业评价指标体系,并提出了大数据驱动专业评价变革的实践路径,包括全域化的数据采集、精准化的数据挖掘、智能化的信息加工和多样化的评价应用。

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